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メジャーリーグのデータ解析します

打者1巡目は良い投手

野球 セイバーメトリクス

打者1巡目はちゃんと抑えてくれる投手. いますね.
今回は, 打者1巡目と2巡目以降で成績が大きく変わる投手をピックアップしたいです.

いわゆる, 立ち上がりの悪さ...みたいなものを, 客観的に評価したいです.

MLBの試合結果に関するデータがあるので, さっそくチェックしてみます.
投手の成績を, 打順1巡目とそれ以降に分けて集計, 確認してみます.

打者1巡目とそれ以降の被打率比較

とりあえず投手全体の成績を見てみます.
100イニング以上投げた先発投手を抽出.
1巡目の被打率と2巡目以降の被打率を集計しました.

onecycle hit atbat average
1 TRUE 7844 31712 0.2474
2 FALSE 15557 60325 0.2579

打順1巡目の場合, 被打率は.2474,
打順2巡目以降は, 被打率は.2579.

打者1巡すると, 被打率は1分くらい悪化しています.

要因はいろいろあるでしょうから, 特にコメントしません.

全体の成績の様子を見てみます.

打者1巡目とそれ以降の被打率比較

$x$軸が打者1巡目の被打率,
$y$軸が打者2巡目以降の被打率です.
100イニング以上投げた先発投手について, 被打率をプロットしました.

f:id:gg_hatano:20140508223024p:plain

$y = x$ の線を引いています.
点が線より上側にいれば, 2巡目以降の方が打たれる, ということです.
線よりも上にいる投手のほうが多いですね.
2巡目以降の方が打たれる, ということでしょう.

次に, 個別の成績を確認します.

打者1巡すると, 被打率が悪くなる投手ランキング.

name not_first first diff
1 Charlie Morton 0.30 0.20 -0.10
2 A.J. Griffin 0.26 0.17 -0.09
3 Jake Peavy 0.27 0.18 -0.09
4 Zach McAllister 0.29 0.20 -0.08
5 Matt Garza 0.28 0.20 -0.08

打者1巡すると, 被打率が良くなる投手ランキング

name not_first first diff
1 Martin Perez 0.24 0.32 0.08
2 Gerrit Cole 0.23 0.30 0.07
3 Chris Tillman 0.22 0.29 0.07
4 Kevin Correia 0.27 0.34 0.06
5 Jacob Turner 0.24 0.30 0.06


被打率. よく分かりません.

打者1巡目とそれ以降のK/BB比較

K/BBを見ればいい気がしました.
三振数/四球数で得られる指標です.
立ち上がりの悪さ, みたいなものが見えるかもしれません.
本場メジャーを唸らせた、田中将大投手の「K/BB」とは - NAVER まとめ

また集計してグラフにしました.
$x$軸が打者1巡目のK/BB,
$y$軸が打者1順目以降のK/BBです.
100イニング以上投げた先発投手について, K/BBをプロットしました.

f:id:gg_hatano:20140508230943p:plain
$y = x$ の線を引いています.
点が線より上側にいれば, 2巡目以降の方がK/BBが悪くなる, ということです.
線よりも下にいる投手のほうが多いです.
打者1巡目の方が, 安定した投球ができる選手が多い, ということでしょう.

少し意外な結果です. 立ち上がりが悪い投手がもっと多いと思ってました.

次に, 個別の成績を確認します.

打者1巡すると, K/BBが悪くなる投手ランキング.

name not_first first diff
1 Matt Harvey 4.22 9.62 5.40
2 Joe Blanton 2.16 6.50 4.34
3 Randall Delgado 2.42 6.60 4.18
4 Bruce Chen 1.65 4.40 2.75
5 Travis Wood 1.42 4.00 2.58

打者1巡すると, K/BBが良くなる投手ランキング

name not_first first diff
1 Chris Tillman 3.29 1.64 -1.65
2 Cliff Lee 6.77 5.21 -1.56
3 Corey Kluber 4.13 2.73 -1.40
4 Stephen Strasburg 3.51 2.12 -1.39
5 Anibal Sanchez 4.06 2.86 -1.20

ストラスバーグの立ち上がりが悪い, というのは, なんとなく分かる気がします.

感想

よく分からん.
日本の投手のデータを使って集計してみたい